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人工智能,能否像人類一樣“思考”?

2021-10-20 15:05 性質:轉載 作者:陳根 來源:澎湃新聞
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當今時代,以信息技術為核心的新一輪科技革命正在孕育興起,人工智能日益成為創新驅動發展的先導力量,深刻改變著人們的生產生活。網絡化、數字化和智能化的深度...

當今時代,以信息技術為核心的新一輪科技革命正在孕育興起,人工智能日益成為創新驅動發展的先導力量,深刻改變著人們的生產生活。網絡化、數字化和智能化的深度交融發展,已經成為當下社會變革不可逆轉的根本趨勢,有力推動著社會發展。

而現階段人工智能發展仍然面臨的挑戰之一是如何更好地理解機器的思維過程,以及在保證準確性的前提下使其與人類處理信息的方式相匹配。機器學習是近年來催生人工智能發展熱潮的最重要技術,其能利用數據,訓練出模型,然后預測和處理問題。

深度神經網絡經常被認為是目前人類決策行為的最佳模型,在一些任務中達到甚至超過人類的表現。然而,即使使簡單的視覺辨別任務,與人類相比,人工智能模型也會顯示出明顯的不一致和錯誤。

因此,要想人工智能繼續向前發展,人工智能就不僅僅是模仿人類的行為,而是需要像人類一樣思考和處理信息。近日,格拉斯哥大學心理學和神經科學學院的研究人員使用3D建模來分析深度神經網絡處理信息的方式,以期將人工智能的信息處理與思考能力和人類相匹配。

研究人員使用了一系列可修改的3D面孔,要求人類對這些隨機生成的面孔與四個熟悉身份的相似性進行評分,然后用這些信息來測試深度神經網絡是否出于同樣的原因做出了同樣的評價。

結果,通過處理人類和人工智能模型之間類似的信息來證明識別的相似性,研究人員有效減少了人工智能在識別中出現的錯誤。未來,研究人員希望這項技術能更加精確,從而為人工智能更高層次的發展提供階梯。 

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